앤디 클라크
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1. 개요
앤디 클라크는 인지 처리, 표상, 트랜스휴머니즘, 확장된 마음 가설에 대한 연구로 알려진 철학자이다. 그는 전통적인 인지 모델이 정보 병목 현상을 야기한다고 비판하며, 지각, 행동, 학습의 기저에 있는 양방향 "피질 처리의 캐스케이드"를 제시한다. 또한, 마음이 환경으로 확장된다는 확장된 마음 가설을 주장하며, 인간 생물학과 기술의 통합을 탐구하는 트랜스휴머니즘 연구를 진행했다. 클라크는 여러 저널의 편집 위원으로 활동하며, '마음의 소프트웨어', '타고난 사이보그' 등 다수의 저서를 출간했다.
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| 앤디 클라크 | |
|---|---|
| 기본 정보 | |
| 이름 | 앤디 클라크 |
| 출생 연도 | 1957년 |
| 출신 지역 | 서양 철학 |
| 시대 | 21세기 철학 |
| 학파 | 분석 철학 |
| 모교 | 스털링 대학교 |
| 소속 기관 | 서식스 대학교 에든버러 대학교 글래스고 대학교 세인트루이스 워싱턴 대학교 블루밍턴 인디애나 대학교 |
| 주요 관심사 | 마음 철학 |
| 주요 아이디어 | 확장된 마음 |
2. 철학적 관점
클라크는 인지 처리와 표상에 관한 기존의 지혜에 반하는 여러 주제들을 연구한다. 전통적인 계산적 설명에 따르면, 마음은 세상을 내부적으로 표상하고, 저장하며, 업데이트하는 기능을 한다. 이 표상은 특정 시점의 시스템 기능, 목표 상태, 욕구에 따라 환경에 맞춰 업데이트된다.
클라크는 인간 생물학과 기술적 임플란트의 점진적인 통합을 탐구하는 트랜스휴머니즘 개념에도 주목한다. 저서 ''타고난 사이보그''에서 그는 사이보그 인물에 대한 대중문화 평가를 통해 사이보그를 현실로 인식한다. 그는 인간을 "다중 합병과 연합을 위해 특별히 맞춤화된 마음을 가진 존재"라고 묘사하며, 기술과 생물학의 결합이 불가피하고 현재 존재한다고 믿는다.[5] 안경 사용이나 청각 보조기구와 같은 기술 통합은 다양한 형태로 나타난다.
2. 1. 예측 처리
클라크는 인지 처리와 표상에 대한 기존의 지혜에 반하는 여러 주제들을 연구한다. 전통적인 계산적 설명에서 마음은 세상을 내부적으로 표상하고, 저장하며, 업데이트하는 기능을 한다. 이 표상은 특정 시점의 시스템 기능, 목표 상태, 욕구에 따라 환경에 맞춰 업데이트된다. 예를 들어, 새로운 길을 배우는 것은 건물 표상의 변화로 나타난다. 행동은 현재 표상을 기반으로 목표나 욕구를 달성하는 최선의 방법을 결정하는 과정의 결과이다.인지에 대한 전통적인 모델은 감각 정보가 주변부에서 뇌의 더 먼 영역으로 일방적으로 흐른다고 가정하지만, 클라크는 지각, 행동, 학습의 기저에 있는 양방향 "피질 처리의 캐스케이드"를 제시했다. 예측 처리 개념은 이 관점의 핵심이다. 상향식 예측은 반복적이고 계층적인 방식으로 하향식 감각 정보를 정확하게 추측하거나 "설명하려" 한다. 예상 신호와 실제 신호의 불일치, 즉 "예측 오류"는 미래 예측의 정확성을 개선하는 데 도움이 되도록 위쪽으로 이동한다. 오류의 순방향 흐름과 예측의 역방향 흐름 간의 상호 작용은 역동적이며, 주의는 각 단계에서 어느 쪽의 상대적 영향을 가중하는 데 중요한 역할을 한다 (도파민은 오류 단위와 관련하여 "정밀도를 인코딩하는 가능한 하나의 메커니즘"으로 언급된다).[4] 행동은 뇌가 환경에 직접적인 영향을 미쳐 예측 오류를 줄일 수 있는 또 다른 수단으로, 클라크의 설명에서 중요한 역할을 한다. 그는 성격, 정동, 쾌락 요인이 예측 오류 최소화와 함께 연루되어 행동과 지각 사이의 관계에 대한 더 미묘한 모델을 만들 것이라고 덧붙였다.[4]
클라크에 따르면, 계산 모델은 인공지능의 철학적 기반을 형성하며, 정보 병목 현상과 같은 몇 가지 어려운 문제를 야기한다. 마음이 적절한 행동을 결정하기 위해 외부 세계에 대한 자세한 내부 표상을 구성한다면, 세상이 끊임없이 변화하므로 정신적 시스템에 대한 요구가 너무 커져서 어떤 행동도 일어나기 어려울 것이다. 클라크는 우리가 세상에 효과적으로 행동하기 전에 세상에 대한 정보가 거의 필요하지 않다고 말한다. 우리는 "그랜드 일루전"에 취약한 경향이 있으며, 풍부한 세상을 묘사하는 우리의 인상은 최소한의 환경 정보와 빠른 행동이라는 현실을 가린다. 우리는 세상의 세부 사항을 재구성할 필요가 없으며, 세상 자체가 정보를 추출할 수 있는 최고의 모델 역할을 할 수 있기 때문이다. 적시에.
2. 2. 행동의 역할
인지에 대한 전통적인 모델은 감각 정보가 주변부에서 뇌의 더 먼 영역으로 일방적으로 흐른다고 가정하지만, 클라크는 지각, 행동, 학습의 기저에 있는 양방향 "피질 처리의 캐스케이드"를 제시했다.[4] 예측 처리 개념은 이 관점의 핵심이며, 상향식 예측은 반복적이고 계층적인 방식으로 하향식 감각 정보를 정확하게 추측하거나 "설명하려" 한다.[4] 예상 신호와 실제 신호의 불일치, 즉 "예측 오류"는 미래 예측의 정확성을 개선하는 데 도움이 되도록 위쪽으로 이동한다. 오류의 순방향 흐름과 예측의 역방향 흐름 간의 상호 작용은 역동적이며, 주의는 각 캐스케이드 수준에서 어느 쪽의 상대적 영향을 가중하는 데 중요한 역할을 한다. 여기서 도파민은 오류 단위와 관련하여 "정밀도를 인코딩하는 가능한 하나의 메커니즘"으로 언급된다.[4]행동(또는 행동 지향적인 예측 처리)은 클라크의 설명에서 뇌가 환경에 직접적인 영향을 미쳐 예측 오류를 줄일 수 있는 또 다른 수단으로서 중요한 역할을 한다.[4] 그는 성격, 정동, 쾌락 요인이 예측 오류 최소화와 함께 연루되어 행동과 지각 사이의 관계에 대한 더 미묘한 모델을 만들 것이라고 덧붙였다.[4]
2. 3. 정보 병목 현상 문제
클라크는 인지에 대한 전통적인 모델이 감각 정보가 뇌의 주변부에서 더 먼 영역으로 일방적으로 흐른다고 가정하는 것과 달리, 지각, 행동, 학습의 기저에 있는 양방향 "피질 처리의 캐스케이드"를 제시했다. 예측 처리 개념은 이 관점의 핵심이며, 상향식 예측은 반복적이고 계층적인 방식으로 하향식 감각 정보를 정확하게 추측하거나 "설명하려" 한다. 예상 신호와 실제 신호의 불일치, 즉 "예측 오류"는 미래 예측의 정확성을 개선하는 데 도움이 되도록 위쪽으로 이동한다. 오류의 순방향 흐름과 예측의 역방향 흐름 간의 상호 작용은 역동적이며, 주의는 각 캐스케이드 수준에서 어느 쪽의 상대적 영향을 가중하는 데 중요한 역할을 한다.클라크에 따르면, 계산 모델은 인공지능의 철학적 기반을 형성하며, 몇 가지 해결하기 어려운 문제를 야기하는데, 그 중 하나는 정보 병목 현상이다. 적절한 행동을 결정하기 위해 마음이 외부 세계에 대한 자세한 내부 표상을 구성하는 것이라면, 세상이 끊임없이 변화하므로 정신적 시스템에 대한 요구가 거의 확실히 어떤 행동도 일어나는 것을 배제할 것이다. 클라크는 우리가 세상에 효과적으로 행동하기 전에 세상에 대한 정보가 거의 필요하지 않다고 보았다. 우리는 "그랜드 일루전"에 취약한 경향이 있으며, 풍부한 세상을 묘사하는 우리의 인상은 최소한의 환경 정보와 빠른 행동이라는 현실을 모호하게 한다. 우리는 이 세상의 세부 사항을 재구성할 필요가 없으며, 이 세상이 정보를 추출할 수 있는 자체 최고의 모델 역할을 할 수 있기 때문이다. 적시에.[4]
3. 확장된 마음 가설
클라크는 마음이 환경으로 확장된다고 주장하는 확장된 마음 가설 연구로 가장 잘 알려져 있다. 클라크는 2019년 TEDxLambeth에서 자신의 가설에 대해 이야기했다.[6]
4. 트랜스휴머니즘과 사이보그
클라크는 지각, 행동, 학습의 기저에 있는 양방향 "피질 처리의 캐스케이드"를 제시했는데, 이는 인지에 대한 전통적인 모델과는 대조적이다. 이 관점의 핵심에는 예측 처리 개념이 있다. 상향식 예측은 반복적이고 계층적인 방식으로 하향식 감각 정보를 정확하게 추측하거나 "설명하려" 한다. 예상 신호와 실제 신호의 불일치, 즉 "예측 오류"는 위쪽으로 이동하여 미래 예측의 정확성을 개선하는 데 도움을 준다. 오류의 순방향 흐름("오류 단위"에 의해 전달됨)과 예측의 역방향 흐름 간의 상호 작용은 역동적이다. 주의는 각 캐스케이드 수준에서 어느 쪽의 상대적 영향을 가중하는 데 중요한 역할을 한다(도파민은 오류 단위와 관련하여 "정밀도를 인코딩하는 가능한 하나의 메커니즘"으로 언급됨). 클라크의 설명에서 행동(또는 행동 지향적인 예측 처리)은 뇌가 환경에 직접적인 영향을 미쳐 예측 오류를 줄일 수 있는 또 다른 수단으로서 중요한 역할을 한다. 그는 "성격, 정동, 쾌락" 요인이 예측 오류 최소화와 함께 연루되어 행동과 지각 사이의 관계에 대한 더 미묘한 모델을 만들 것이라고 덧붙였다.[4]
클라크의 저술은 트랜스휴머니즘 개념에도 초점을 맞추고 있으며, 이는 그의 저서 ''타고난 사이보그''에서 가장 두드러지게 나타난다. 이 책은 인간 생물학과 기술적 임플란트의 점진적인 통합을 탐구한다. 클라크는 일련의 현대 기술 연구와 사이보그 인물에 대한 대중문화 평가를 통해 사이보그를 현실로 인식한다. 이는 생물학적으로 이식된 기술로 인해 인류가 어떻게 될 것인지를 보여주려는 것이 아니라, 그러한 기술로 인류가 현재 어디에 있는지를 탐구하려는 것이다.[5] 그는 인간을 "다중 합병과 연합을 위해 특별히 맞춤화된 마음을 가진 존재"라고 표현한다.[5] 그는 자신의 신체를 기술에 의해 영향을 받지 않은 "전자적 처녀"로 묘사하지만, 시간이 지남에 따라 기술이 그의 생물학과 얽히게 될 것이라고 설명한다.[5] 그러한 통합이 안경의 사용과 같이 사소한 것일지, 아니면 새로운 청각 보조기구와 같이 더 발전된 것일지는 모르지만, 그는 기술과 생물학의 결합이 불가피하고 현재 존재한다고 믿는다.
5. 저서
| 제목 | 연도 |
|---|---|
| 마이크로인지: 철학, 인지 과학 및 병렬 분산 처리 | 1989 |
| 연상 엔진: 연결주의, 개념 및 표현 변화 | 1993 |
| 거기에 존재하기: 뇌, 신체, 세계를 다시 함께 묶기 | 1997 |
| 마음의 소프트웨어: 인지 과학 철학 입문 | 2001 |
| 타고난 사이보그: 마음, 기술, 그리고 인간 지능의 미래 | 2004 |
| 마음의 거대화: 구체화, 행동 및 인지적 확장 | 2008 |
| 불확실성 속에서 서핑하기: 예측, 행동 및 구체화된 마음 | 2016 |
| 경험 기계: 우리 마음이 현실을 예측하고 형성하는 방법 | 2023 |
클라크는 또한 행동 및 뇌 과학, 인지 과학, 인지 과학 분기별, 커넥션 사이언스, 마음과 기계, 철학과 사회, 화용론과 인지 등의 저널 편집 위원으로 활동하고 있다.
6. 개인사
클라크는 파트너인 인지신경과학자 알렉사 모컴과 함께 영국 브라이턴에 거주하고 있다. 그는 만화 스타일의 해저 테마 문신을 가지고 있다.[7]
참조
[1]
웹사이트
CONTACT - Consciousness in Interaction
http://linus.media.u[...]
2011-10-03
[2]
서적
Supersizing the Mind [Foreword]
Oxford University Press
[3]
웹사이트
Philosophy | The University of Edinburgh
http://www.philosoph[...]
Philosophy.ed.ac.uk
2020-05-25
[4]
간행물
Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science
2013-06-01
[5]
서적
Natural-Born Cyborgs: Minds, Technologies, and the Future of Human Intelligence
Oxford University Press, Inc.
[6]
웹사이트
TEDxLambeth {{!}} TED
https://www.ted.com/[...]
2020-08-14
[7]
뉴스
The Mind-Expanding Ideas of Andy Clark
https://www.newyorke[...]
2018-03-28
[8]
웹사이트
Spring 2023 Announcements: Science
https://www.publishe[...]
2022-12-14
[9]
웹인용
CONTACT - Consciousness in Interaction
http://linus.media.u[...]
2011-10-03
[10]
웹인용
Philosophy | The University of Edinburgh
http://www.philosoph[...]
Philosophy.ed.ac.uk
2020-05-25
[11]
저널
Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science
2013-06-01
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